بازیابی الگوهای رفتار غیرمتعارف پمپ های فروش بنزین با استفاده از روش های هوشمند

مسائل تشخیص ناهنجاری به شناسایی خودکار رفتارهای نابهنجار در حجم وسیعی از داده ها می پردازند. تشخیص ناهنجاری یک مفهوم در حال رشد در جهان است و الگوریتم های زیادی برای آن وجود دارد. به دلیل رشد افزاینده فعالیت های غیرمجاز در تراکنش های سوختی ترمینال های فروش بنزین، حل این مسئله برای ترمینال های فروش بنزین بسیار مورد نیاز است. این پایان نامه یک ایده جدید بر پایه نقشه های فازی شناختی برای تشخیص ناهنجاری های جایگاه های عرضه بنزین ارائه می دهد. یک نقشه شناختی فازی می تواند به عنوان یک یادگیرنده تحت بازرسی استفاده شود. ما در اینجا از یک نقشه شناختی فازی نیمه خودکار به عنوان یک یادگیرنده بدون بازرسی استفاده کرده ایم. برای رسیدن به یک نتیجه بهتر، ما ابتدا از یک الگوریتم خوشه بندی نقشه خودسازمان ده کوهنن استفاده کرده ایم و سپس جایگاه های خوشه بندی شده را وارد یک الگوریتم نقشه فازی شناختی کرده ایم. در نهایت، جایگاه های مشکوک در هر خوشه شناسایی شده و الگوهای رفتاری جایگاه ها مشخص شده اند.